报告题目：Matrix differential calculus with applications in statistical learning

主讲人：刘双喆教授（澳大利亚堪培拉大学）

报告时间：2025年6月3日（周二）下午3:00-5:00

报告地点：扬州大学瘦西湖校区数学科学学院208报告厅

摘要：In this talk, we start with a review of several aspects of mathematics (including calculus, linear algebra, probability and statistics), applied to statistical learning. We then pay particular attention to matrix differential calculus and its applications to the multivariate linear model: efficiency comparisons; sensitivity analysis and local influence diagnostics.

报告人简介：刘双喆，教授，现任澳大利亚堪培拉大学（University of Canberra）科技学院数据科学组组长。在荷兰阿姆斯特丹大学廷伯根研究所获得经济学博士学位。主要研究矩阵微分学、多元分析和统计学习。在数学、统计学和相关领域的国际期刊上发表论文100余篇，Book Chapter 15项，出版英文专著和文集若干。目前担任Journal of Multivariate Analysis; Journal of Statistical Computation and Simulation; REVSTAT - Statistical Journal等多个国际期刊的副主编，以及Statistical Papers的主编。

联系人：金君

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