报告题目：几类马尔科夫切换复值神经网络的动力学分析

报告简介：本次报告旨在汇报在网络诱导复杂性影响下几类时滞马尔科夫切换复值神经网络的动力学，所研究的系统涵盖了马尔科夫切换复值神经网络、分段齐次马尔科夫切换复值神经网络、半马尔科夫切换复值神经网络以及隐马尔科夫切换模型。系统中所考虑的网络诱导现象主要包含：脉冲、随机发生不确定、测量信息丢失以及随机发生的非线性等。我们探讨了所考虑系统的稳定性、镇定、耗散性以及非脆弱异步状态估计等动力学行为。

报告人：梁金玲，东南大学教授，江苏省杰青，数学专业、系统科学专业、网络空间安全专业博士生导师。现已在国内外重要学术刊物发表SCI学术论文90余篇。获得第九届“中国青年女科学家奖”，入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”以及江苏省“六大人才高峰”高层次人才；获得江苏省科学技术二等奖（1/3）、教育部自然科学二等奖（2/4）。

报告时间：2023年12月2日（星期六）上午 8:00-10:00

报告地点：扬州大学瘦西湖校区数学科学学院204报告厅

主办单位：扬州大学数学科学学院

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