报告题目：金融问题背后的数学知识

报告简介：随着社会的不断发展,金融市场中的各种产品已经成为人们生活中的重要组成部分,用于分析金融市场交易的各种数理模型也层出不穷。正倒向随机微分方程（FBSDE）是上世纪九十年代发展起来的处理金融问题的一种有效的随机模型。特别地, 我们将重点介绍如何通过微积分知识来求解FBSDE的数值解。通过本报告,希望能够引发大家对概率论、计算数学和金融数学的学习兴趣, 了解交叉学科的发展, 为未来的学习和研究提供指引。

报告人：韩强，中共党员，现担任扬州大学数学科学学院讲师、硕士生导师；2022年毕业于山东大学数学学院和中泰证券金融研究院，获理学博士学位；主要研究领域：正倒向随机微分方程数值解，多层蒙特卡洛，随机数值方法的设计、分析和应用。论文发表在Journal of Computational and Applied Mathematics, Journal of Computational Mathematics和Methodology and Computing in Applied Probability 等国际期刊。参加国家自然科学基金面上和青年项目各2项。

报告时间：2023年10月18日（星期三）16:30-17:30

报告地点：扬州大学数学科学学院225会议室

主办单位：扬州大学数学科学学院、江苏省工业与应用数学学会