报告题目：短期尺度和长期尺度下的异质人群传染病动力模型渐近性

报告简介：传染病动力学模型的渐近性研究是刻画疾病传播规律、预测疾病传播趋势进而指导疾病防控策略的不可或缺的研究基础。然而，不同时间尺度下传染病动力模型渐近性的研究方法与结果迥异，在本次报告中，将介绍我们在长期尺度、短期尺度意义下异质人群传染病动力模型渐近性方面的研究结果，将从研究方法、研究结果及相应防控策略方面介绍显著的该类模型渐近性的差异。

报告人：刘胜强，天津工业大学数学科学学院教授、博士生导师。2002年于中国科学院数学研究所获博士学位，曾在中科院系统科学研究所、芬兰Turku大学从事博士后工作，曾任厦门大学数学科学学院副教授、哈尔滨工业大学教授，自2019年10月起任现职。刘胜强教授现任中国数学会生物数学专业委员会常务委员兼副秘书长、中国数学会计算机数学专业委员会委员，为天津市高校学科领军人才培养计划人选、《Mathematical Biosciences and Engineering》编委。研究领域为生物数学、动力系统。先后主持国家自然科学基金4项，出版专著1本、参与编著两本，先后指导博士生10人，硕士生15人，在SIAM Journal on Applied Mathematics、Journal of Differential Equations、Journal of Nonlinear Science、Bulletin of Mathematical Biology、Mathematical Biosciences等应用数学领域知名学术期刊上发表SCI论文80余篇。

报告时间：2022年11月2日（星期三）19:00-21:00

报告地点：腾讯会议，ID：571-582-617

主办单位：扬州大学数学科学学院

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