报告题目：Multilinear Weighted Estimates in Product Spaces

报告人：李康伟，研究员，天津大学

摘要：In the one-parameter situation, the very influential paper by Lerner et. al. introduced the Muckenhoupt weights in the multilinear setting and it was shown that one can get related weighted estimates for the maximal function and singular integrals. Around 10 years ago, such class of weights were also introduced in the multilinear multi-parameter context, however, the related weighted estimates were only known for the maximal function. In this talk, I will talk about the recent progress on the multilinear weighted estimates for singular integrals in product spaces. Our result completes the qualitative weighted theory in this setting. Extrapolation gives powerful applications – for example, a free access to mixed-norm estimates in the full range of exponents.

报告时间：4月26日（星期一）15：00

报告地点：瘦西湖校区56号楼商经楼208学术报告厅

报告人简介：李康伟，研究员。本科毕业于南开大学陈省身数学试点班，2015年于南开大学获博士学位（博士论文获得南开大学优秀博士论文奖）。2015年8月-2019年8月先后在芬兰赫尔辛基大学、西班牙巴斯克应用数学中心从事博士后研究。2019年12月至今在天津大学工作。研究方向为调和分析，主要包括小波分析、奇异积分算子理论及其加权理论。解决了多线性权的外推定理这一长达10年的公开问题，解决了Cruz-Uribe, Martell, Perez 2005年在IMRN上提出的极大函数算子的混合弱型估计的猜想，建立了一般的多线性多参数奇异积分算子理论。已在 J. Math. Pures. Appl., Adv. Math., Math. Ann., IMRN, Trans. AMS, J. Funct. Anal. 等期刊发表论文30余篇。曾获得《Collectanea Mathematica》杂志2017年度最佳论文奖，2015年以第一名入选西班牙经济与竞争力部 Juan de la Cierva 2015 (西班牙国家博士后项目，2015年数学共5个名额)，该项目于2019年结题并获得评分为"excellent"的结题证书。

主办单位：扬州大学数学科学学院

欢迎广大师生参加！