3月18日，复旦大学统计学教授朱仲义在扬州大学数学科学学院报告厅就“Inference for Generalized partial functional linear regression”进行了一场统计学讲座，主要讨论了统计学计算数据的方法以及和其他学科学习方法的比较。

    首先朱教授简要说明了一个好的数学模型应该要注意平衡以及证明线性分布的方法，谈及了有限维和无限维的内积以及暗箱模型的证明，并以此告诫学生：数据计算结束之后需要检验，尤其在数值偏大的时候检验必不可少，最后比较了统计与其他计算数据的方法，说明了表面它们在某些方面上是有可比性的，但在另一些方面差距依然存在。

    在讲座当中，朱仲义教授和在座的其他几位教授也就统计学的重要性产生了一些观念的差异，经过短暂的讨论，得出的结论是：虽然统计学的能解决的问题别的学科也都有方法解决，虽然统计学是依附于其他学科而存在，但是统计学最终是独立发展的，而且统计学得出的数据都较为准确，因为“数据不会主动欺骗你，除非你没有正确利用它”。他们也谈论了一些比较现实的问题，比如复旦大学统计学的情况，包括就业、出国深造和考研人数的比例，和在国外读大学的费用以及平均生活费等。

    此次讲座让数科院的学生对统计学有了新的认识，对统计专业的前景充满信心。（图/文：徐铭辉/刘筱玥）