信息与计算科学专业本科人才培养方案(嵌入式培养)
（专业代码：070102）（专业大类代码：0701）
一、培养目标
本专业培养具有良好的数学素养，又具有熟练计算机科学技术基础的交叉复合型人才。特别地，通过与达内合作，进一步拓展学生的创新能力、工程能力及应用能力，发挥数学在大数据分析、软件应用及软件设计等方面的独特优势，使所培养的人才能够与企业需求实现快速的无缝对接，进而更好地服务国家战略需要和社会需求。所培养人才能够从事科学工程计算、数据分析、人工智能及机器学习、软件开发及数据库开发与维护等相关工作，也可进一步读书深造。
二、培养特色
依据本专业交融性极强的特点，夯实学生的数学基础、强调信息与大数据技术的理论与方法，培养学生系统建模、数据分析、科学计算等方面的能力；重视本专业实践性极强的特点，关注学科最新进展、紧密联系大数据技术的应用实际，培养学生数据处理、软件应用与设计等能力。
三、培养要求
1.政治思想与德育方面
热爱社会主义祖国，拥护中国共产党领导，掌握马列主义、毛泽东思想和邓小平理论的基本原理；愿为社会主义现代化建设服务，有为国家富强、民族昌盛而奋斗的志向和责任感；具有敬业爱岗、艰苦奋斗、热爱劳动、遵纪守法、团结合作的品质，具有良好的思想品德、社会公德和职业道德。
2.体育方面
具有一定的体育和军事基本知识，掌握科学锻炼身体的基本技能，养成良好的体育锻炼和卫生习惯，受到必要的军事训练，达到国家规定的大学生体育和军事训练合格标准，具备健全的心理和健康的体魄，能够履行建设祖国和保卫祖国的神圣义务。
3.智育方面
树立科学世界观、人生观和价值观，具有良好的思想道德素养和团结协作的精神，具有一定的社会责任感和国际化的视野，具有宽广的胸怀和不断创新意识。学习信息科学和计算科学的基本理论、基本知识和基本方法，掌握计算机基本技能，初步具备在信息科学与计算科学领域从事研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力。
毕业生将获得以下几方面的知识和技能：
（1）具有扎实的数学基础，掌握信息科学和计算科学的基本理论和基本知识。
（2）熟练使用计算机，具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力。
（3）运用所学的理论、方法和技能解决某些科研和生产中的实际问题。
（4）了解信息科学与计算科学理论、技术及应用的新发展。
（5）具有较强的自学能力、创新意识和较好的综合素质。
（6）能够将数学、信息科学、工程基础和专业知识用于解决大数据技术问题。
（7）针对具体的大数据技术问题，选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，并能够理解其局限性。
（8）具有数据采集、数据预处理、数据处理、数据分析、数据可视化和数据安全等方面基本能力。
（9）了解数据科学和大数据技术的最新发展动态，并掌握相关文献检索方法，具有基本的专业资料分析与综合的能力，良好的文档与科学论文撰写能力，以及较强的创新意识、一定的创新创业能力和工程实践能力。
四、主干学科
数学，计算机科学与技术。
五、学制、学位、毕业最低学分
4年、理学学士、165。
六、核心课程
数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、概率论与数理统计、数值分析、复变函数、互联网应用开发、数据结构、Java编程基础、数据库原理及应用、数据采集与可视化分析、数据挖掘与机器学习算法
七、学位课程
数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、概率论与数理统计、数值分析、复变函数、数据结构、互联网架构技术、数据库原理及应用。
八、各类课程学分、学时比例
课程类别 | 学分 | 百分比 | 理论课学分 | 理论课学时 | 实验/实践课学分 | 实验/实践课学时 | 备注 |
通修课 | 37.5 | 22.73 | 29 | 480 | 8.5 | 288 |
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通识公共选修课 | 10 | 6.06 | 10 | 160 |
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学科基础课 | 27 | 16.36 | 27 | 432 |
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专业必修课 | 48 | 29.09 | 41.5 | 664 | 6.5 | 208 |
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专业选修课 | 15.5 | 9.39 | 11.5 | 216 | 4 | 128 |
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创新创业类课程 | 4 | 2.42 | 3 | 48 | 1 | 32 |
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集中性实践教学 | 17 | 10.30 |
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| 17 | 544 |
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第二课堂 | 6 | 3.64 |
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| 6 | 192 |
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总计 | 165 | 100 | 122 | 2000 | 43 | 1392 |
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九、有关说明
1.通识公共选修课（10学分）
须修满不少于10学分，其中在核心课程体系中修读艺术类课程不少于2学分，文科学生修读自然科学与工程技术类课程不少于4学分，理科学生修读人文与社会科学类课程不少于4学分。另在核心课程和非核心课程体系中，自由选择修读其他4学分课程。
2.第二课堂（6学分）
第二课堂由思想成长与身心发展、社会实践与志愿服务、学术科技与创新创业、艺体活动与技能特长等四个方面组成，共设6学分。学分计算办法依据《扬州大学“第二课堂”学分管理办法（试行）》（扬大[2017]31号）文件执行。
教学时间总体安排表
信息与计算科学专业 单位：周
学年 | 学 期 | 理 论 教 学 | 暑期实践教学 | 实践教学 | 入学 教育 毕业 鉴定 | 军 事 训 练 | 公 假 | 考 试 | 寒 暑 假 期 |
专 业 实 践 | 毕 业 实 习 | 毕 业 论 文 |
一 | 1 | 16 |
| 2 |
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| (0.5) | 2 | 1 | 2 | 4 |
2 | 17 | 2 | 2.5 |
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| 1 | 2 | 6 |
二 | 3 | 15 |
| 4.5 |
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| 1 | 2 | 4 |
4 | 15 | 2 | 4.5 |
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| 1 | 2 | 6 |
三 | 5 | 15 |
| 4.5 |
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| 1 | 2 | 4 |
6 | 31 | 2 | 6 |
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| 1 | 2 | 6 |
四 | 7 | 17 |
| 3 | 6 |
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| 1 | 2 | 4 |
8 |
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|
| 9 | (0.5) |
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合计 | 118 | 6 | 27 | 6 | 9 | (1) | 2 | 7 | 14 | 34 |
实践性教学环节安排表
号 | 课程 编号 | 课程名称 | 学分 | 周数 | 学期 | 备注 |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
1 | 10401001 | 军事训练 Military Training | 2 | 2 | 2 |
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2 | 14060104 | 毕业实习 Graduation Practice | 6 | 6 |
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| 6 |
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3 | 14060105 | 毕业论文（设计） Undergraduate Thesis (Graduation Project) | 9 | 9 |
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| 9 |
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4 | 集中性实践教学 | 17 | 15 |
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| 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
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合 计 |
| 32 | 2 | / | 3 | 3 | 3 | 3 | 9 | 9 |
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信息与计算科学专业课程设置及学分（学时）分配表
课程类别 | 课程 编号 | 课程名称(中英文) | 总 学 分 | 其中实验学分 | 各学期周学时分配 | 备注 |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
通 修 课 | 17031001 | 思想道德修养与法律基础 Ideologicaland Moral Cultivationand Elementary Knowledge of Law | 3 | 1 | 4 |
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18031002 | 中国近现代史纲要 Modernand Contemporary History of China | 3 | 1 |
|
| 4 |
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17031003 | 马克思主义基本原理概论 The Principles of Marxism | 3 | 1 |
| 4 |
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18031004-5 | 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(1)、(2) Introduction of Mao Zedong Thought and Socialism with Chinese Characteistics(1)、（2） | 5 | 1 |
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| 2 | 4 |
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17031006-7 | 形势与政策(1)、(2) Current Situation and Policy(1),(2) | 2 |
| 1 |
| 1 |
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18071001 | 大学英语基础课程Ⅰ Foundation course I of College English | 3 |
| 3 |
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18071002 | 大学英语基础课程Ⅱ Foundation course II of College English | 3 |
|
| 3 |
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18071003 | 大学英语高级课程I Advanced course of College English | 3 |
|
|
| 3 |
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18071004 | 大学英语高级课程II Applied course of College English | 3 |
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| 3 |
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10111001-4 | 体育(1)、(2)、(3)、(4) Physical Education(1)、(2)、(3)、(4) | 4 | 4 | 2 | 2 | 2 | 2 |
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10401001 | 军事理论 Military Couse | 2 |
|
| 2 |
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17131001 | 大学计算机及程序设计Ⅰ College Computer and Programming I | 3.5 | 0.5 | 4 |
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|
合 计 | 37.5 | 8.5 | 14 | 11 | 12 | 9 | 0 | 0 | 0 | 0 |
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学科基础课 | 17082030 | 学科导论 Introduction to Discipline | 1 |
| 1 |
|
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|
14062001-2 | 数学分析(1)、(2) Mathematical Analysis(1)、(2) | 12 |
| 6 | 6 |
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|
14062004-5 | 高等代数(1)、(2) Advanced Algebra(1)、(2) | 10 |
|
| 5 | 5 |
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14062006 | 解析几何 Analytic Geometry | 4 |
| 4 |
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|
合 计 | 27 | 0 | 11 | 11 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
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专业课 | 14062003 | 数学分析(3)* Mathematical Analysis(3) | 6 |
|
|
| 6 |
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|
10063001 | 近世代数 Modern Algebra | 3 |
|
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|
| 3 |
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|
19083101 | 互联网应用开发* Java Enterprise Development | 4 | 1 |
|
|
| 5 |
|
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|
| 达内实施 |
10072602 | 大学物理II* College Physics II | 4 |
|
|
| 4 |
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|
10072503 | 大学物理II实验* Experiments of College physics II | 0.5 | 0.5 |
|
| 1 |
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|
|
10062007 | 常微分方程* Ordinary Differential Equation | 3 |
|
|
|
| 3 |
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|
|
10062008 | 概率论与数理统计* Probability Theory and Mathematical Statistics | 4 |
|
|
|
| 4 |
|
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|
|
|
17083003 | 数学模型与数学软件*△ Mathematical Modeling & Mathematical Solfware | 4 | 1 |
|
|
|
| 5 |
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|
|
14064121 | 数据结构* Data Structures | 3.5 | 0.5 |
|
|
| 4 |
|
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|
|
10064010 | 初等数论（双语） Elementary Number Theory | 3 |
|
| 3 |
|
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|
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|
|
19084101 | 互联网架构技术 Internet Architecture Technology | 4 | 1 |
|
|
|
| 5 |
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|
| 达内实施 |
17083001 | 数值分析*（双语） Numerical Analysis | 4 | 1 |
|
|
|
|
| 5 |
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|
|
19083102 | Java 编程基础* Java Programming Foundation | 3 | 1 |
| 4 |
|
|
|
|
|
| 达内实施 |
10063002 | 复变函数* Theory of Functions of a Complex Variable | 3 |
|
|
|
|
| 3 |
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|
|
|
19084102 | 大数据原理及应用 Hadoop Big Data Processing | 3 |
|
|
|
|
|
| 3 |
|
| 达内实施 |
19084103 | 大数据高并发基础 High Concurrency Basis of Big Data | 4 | 1 |
|
|
|
| 5 |
|
|
| 达内实施 |
19083103 | 数据采集与可视化分析* Python Big Data Acquisition and Visualization Technology | 3 | 0.5 |
|
|
|
|
|
| 3.5 |
| 达内实施 |
10134901 | 计算机组成原理 Computer Organization and Principle | 3.5 | 0.5 |
|
|
|
| 4 |
|
|
|
|
14064113 | 数据库原理及应用* Principles and Application of Database | 3 | 1 |
|
| 4 |
|
|
|
|
| 达内实施 |
10063102 | 离散数学 Discrete Mathematics | 3 |
|
|
|
|
|
| 3 |
|
|
|
10064103 | 控制论 Control Theory | 3 |
|
|
|
|
|
| 3 |
|
|
|
17084001 | 偏微分方程数值解 Numerical Method of Differential Equation | 3 | 0.5 |
|
|
|
|
| 3.5 |
|
|
|
14134727 | 网络操作系统 Networks Operating Systems | 3 | 0.5 |
|
|
|
|
| 3.5 |
|
|
|
10064116 | 密码学 Cryptography | 3 |
|
|
|
|
|
| 3 |
|
|
|
10134902 | 软件工程 Software Engineering | 3 | 0.5 |
|
|
|
|
| 3.5 |
|
|
|
10134904 | 计算机网络 Computer Networks | 3 | 0.5 |
|
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|
|
| 3.5 |
|
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10064020 | 高等代数选讲◇ Topics in Advanced Algebra | 3 |
|
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|
| 3 |
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|
10074239 | 数字信号处理 Digital Signal Processing | 3 |
|
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|
| 3 |
|
|
|
10064109 | 现代编码学 Modern Coding Theory | 3 |
|
|
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|
|
|
| 3 |
|
|
19084104 | Java企业级框架开发 Java Enterprise Framework Development | 3 | 1 |
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|
| 4 |
| 达内实施 |
19083104 | 数据挖掘与机器学习算法* Data Mining and Machine Learning Algorithms | 3 |
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|
| 3 |
| 达内实施 |
17084002 | 大数据处理初步 Large Data Processing Preliminary | 3 | 1 |
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|
| 4 |
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17084003 | 学科前沿专题选讲 Selected Topics On Frontier Disciplines | 2 |
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| 2 |
| 达内实施 |
合 计 | 103.5 | 13 | / | 7 | 15 | 19 | 22 | 37 | 19.5 | / |
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注：1.标“*”的为专业必修课程，有48学分，其余为专业选修课程； 2.本专业学生须选修17.5学分的专业选修课方可毕业； |
创新创业类课程 | 10501001 | 大学生创业就业指导 | 2 |
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| √ | √ | √ | √ |
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17284001 | 专业创新基础 | 1 |
|
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| 任选，须修足2学分。 |
17284002 | 专业创新思维训练 | 1 |
|
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17284003 | 专业科创指导和训练 | 1 | 1 |
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17284004 | 专业创新精神与实践 | 1 |
|
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17284005 | 专业创新创业领导力 | 1 |
|
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合 计 | 4 | 1 | / | / | / | / | / | / | / | / |
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集中性实践教学 | 15 | 15 |
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| 达内实施 |
通识公共选修课 | 10 |
|
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第二课程 | 6 | 6 |
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总 计 | 165 | 43.5 | / | / | / | / | / | / | / | / |
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1、 标注“*”的课程为专业必修课程，其余为专业选修课。 2、 标注为“◇”的课程为自主学习课程，可跨专业或通过在线开放课程选修并获得学分。 |
